架构设计
以账号、网络与权限结构(着陆区)和多可用区冗余作为标准设计。
- Resource hierarchy (Organization · Folders · Projects)
- Shared VPC · Cloud Interconnect
- Enterprise foundations (landing zone)
- Google Cloud Well-Architected Framework
Reference architecture
通过组织策略与文件夹划分环境;数据层采用区域高可用与跨区域副本实现容灾。
MSP scope
各领域使用的代表性服务,根据客户环境与合同范围调整。
以账号、网络与权限结构(着陆区)和多可用区冗余作为标准设计。
从服务器重新托管到托管数据库平台迁移,分阶段实施。
采集指标、日志与事件,按故障响应与变更管理流程运维。
持续进行用量可视化、预算告警、规格调整与承诺折扣评估。
默认落实最小权限、加密、审计日志与安全建议检查。
制定备份策略与恢复目标(RPO/RTO),并通过恢复演练验证。
由数据库专家管理托管数据库的参数、性能与版本生命周期。
以代码管理基础设施,并通过流水线自动化部署与巡检。
Managed databases
按开源数据库引擎整理该云可用的托管服务与自建(Self-managed)替代方案。
| 引擎 | 托管服务 / 替代方案 | 备注 |
|---|---|---|
| MySQL | Cloud SQL for MySQL | 提供托管服务——我们管理参数、性能与升级计划 |
| PostgreSQL | Cloud SQL for PostgreSQL / AlloyDB for PostgreSQL | 提供托管服务——我们管理参数、性能与升级计划 |
| MariaDB | Compute Engine · GKE (self-managed) | 无托管服务——在虚拟机/容器上自建运维(衔接开源数据库服务) |
| InfluxDB | Compute Engine · GKE (self-managed) | 无托管服务——在虚拟机/容器上自建运维(衔接开源数据库服务) |
| Oracle · SQL Server | DMS conversion → Cloud SQL / AlloyDB for PostgreSQL | 通常作为异构迁移的源库——参见数据迁移 |
Migration to cloud
调查服务器与数据库清单、依赖关系、性能基线与许可,确定重新托管、平台迁移或重构方式。
先以代码构建账号、网络、权限与日志标准。
服务器优先考虑 Migrate to Virtual Machines,数据库优先考虑 Database Migration Service (full dump + CDC),模式转换使用 DMS conversion workspaces · ora2pg。
验证数据一致性与性能后,按事先约定的标准切换,并保留回退路径。
保障期内加强监控,之后将成本与性能优化纳入日常运维。
Security & compliance
FAQ
通过 PoC 比较分析型查询占比、性能需求、成本与运维功能,不会一概推荐某一产品。
Google Cloud 没有托管 MariaDB 服务。可在 Compute Engine 或 GKE 上自建,或评估迁移至 Cloud SQL for MySQL。
本网站不公示合作伙伴情况,如有需要可在咨询时说明。
告诉我们您使用的云、数据库版本、架构与困扰,我们将提出评估范围与实施方式。