Cloud MSP · AWS

AWS 运维,责任延伸到数据库

从基于 Control Tower 的账号结构到 RDS、Aurora 性能调优,由同一团队设计并运维基础设施与数据库。

Reference architecture

AWS 参考架构

通过 AWS Organizations 与 Control Tower 分离账号;数据层默认采用 Multi-AZ 与备份策略。

AWS 参考设计示例——最终方案依据业务需求、安全策略与成本评估确定。
  • 生产、开发、安全账号分离与基于 SCP 的防护栏
  • Multi-AZ 部署与 Aurora/RDS 只读副本
  • 按 Well-Architected Framework 定期评审
  • 数据库指标(Performance Insights、Database Insights)与基础设施指标统一看板

MSP scope

AWS MSP 服务范围

各领域使用的代表性服务,根据客户环境与合同范围调整。

架构设计

以账号、网络与权限结构(着陆区)和多可用区冗余作为标准设计。

  • AWS Organizations
  • AWS Control Tower
  • Amazon VPC · Transit Gateway
  • AWS Well-Architected Framework

上云迁移

从服务器重新托管到托管数据库平台迁移,分阶段实施。

  • AWS Application Migration Service
  • AWS DMS · DMS Schema Conversion
  • AWS Schema Conversion Tool (SCT)
  • AWS DataSync

7x24 监控与运维

采集指标、日志与事件,按故障响应与变更管理流程运维。

  • Amazon CloudWatch
  • AWS Systems Manager
  • AWS Health
  • Amazon EventBridge

成本优化(FinOps)

持续进行用量可视化、预算告警、规格调整与承诺折扣评估。

  • AWS Cost Explorer
  • AWS Budgets
  • AWS Compute Optimizer
  • Savings Plans · Reserved Instances

安全与合规

默认落实最小权限、加密、审计日志与安全建议检查。

  • AWS IAM Identity Center
  • AWS Security Hub
  • Amazon GuardDuty
  • AWS Config · AWS KMS

备份与容灾

制定备份策略与恢复目标(RPO/RTO),并通过恢复演练验证。

  • AWS Backup
  • AWS Elastic Disaster Recovery
  • Aurora Global Database
  • Amazon S3 versioning · replication

托管数据库运维

由数据库专家管理托管数据库的参数、性能与版本生命周期。

  • Amazon RDS (MySQL · PostgreSQL · MariaDB)
  • Amazon Aurora (MySQL · PostgreSQL)
  • Amazon Timestream for InfluxDB
  • RDS Performance Insights · CloudWatch Database Insights

IaC 与自动化

以代码管理基础设施,并通过流水线自动化部署与巡检。

  • Terraform
  • AWS CloudFormation
  • AWS CDK
  • GitHub Actions · CodePipeline

Managed databases

AWS 托管数据库选择

按开源数据库引擎整理该云可用的托管服务与自建(Self-managed)替代方案。

AWS 各引擎托管数据库服务
引擎托管服务 / 替代方案备注
MySQLAmazon RDS for MySQL / Aurora MySQL提供托管服务——我们管理参数、性能与升级计划
PostgreSQLAmazon RDS for PostgreSQL / Aurora PostgreSQL提供托管服务——我们管理参数、性能与升级计划
MariaDBAmazon RDS for MariaDB提供托管服务——我们管理参数、性能与升级计划
InfluxDBAmazon Timestream for InfluxDB托管 InfluxDB——支持的版本与功能以官方文档为准
Oracle · SQL ServerAmazon RDS for Oracle / SQL Server (or EC2)通常作为异构迁移的源库——参见数据迁移
Aurora 与 RDS 的选择需比较负载特征、成本与运维方式。引擎版本终止支持日期以 AWS 公告为准纳入升级计划。

Migration to cloud

迁移到 AWS 的流程

  1. 评估

    调查服务器与数据库清单、依赖关系、性能基线与许可,确定重新托管、平台迁移或重构方式。

  2. 着陆区

    先以代码构建账号、网络、权限与日志标准。

  3. 迁移实施

    服务器优先考虑 AWS Application Migration Service,数据库优先考虑 AWS DMS (full load + CDC),模式转换使用 DMS Schema Conversion · AWS SCT · ora2pg。

  4. 验证与切换

    验证数据一致性与性能后,按事先约定的标准切换,并保留回退路径。

  5. 稳定与优化

    保障期内加强监控,之后将成本与性能优化纳入日常运维。

Security & compliance

韩国法规与安全考量

  • 区域:Asia Pacific (Seoul) · ap-northeast-2——记录数据及备份副本的存放位置
  • 从《个人信息保护法》与 ISMS-P 角度设计访问控制、加密及访问记录保存
  • 公共部门需确认是否适用 CSAP(云安全认证)及所需认证范围
  • 将审计日志、变更记录与权限审查结果作为证据留存的运维流程
以上为一般性考量。OpenDB Works 不代办认证,也不保证取得认证;认证要求的解释以客户安全负责人及认证审核机构的判断为准。

FAQ

常见问题

是否持有 AWS 合作伙伴等级?

本网站不公示合作伙伴等级或认证。如有需要,可在咨询时说明最新情况。

能否将 Oracle 迁移到 Aurora PostgreSQL?

可以。我们用 DMS Schema Conversion、AWS SCT 与 ora2pg 评估转换范围,并通过 DMS 全量加载 + CDC 缩短停机时间。详见数据迁移页面。

能否接管已在运行的 AWS 账号?

可以。先进行现状评估(权限、成本、备份与监控缺口),商定改进计划与运维范围后再接管。

从现状开始,一起检查您的云与数据库?

告诉我们您使用的云、数据库版本、架构与困扰,我们将提出评估范围与实施方式。