Cloud MSP
클라우드 MSP
AWS · Azure · Google Cloud · 네이버클라우드의 설계·전환·24x7 운영·FinOps·보안·백업/DR.
- 랜딩존·IaC 표준
- 관리형 DB 운영
- 비용 최적화
Core businesses
3대 핵심 사업
인프라·이행·데이터베이스를 나눠 맡기지 않아도 되도록, 하나의 팀이 연결해서 책임집니다.
Databases
네 가지 오픈소스 엔진, 하나의 운영 기준
엔진마다 이중화 방식·백업 도구·튜닝 포인트가 다릅니다. 엔진별 모범 사례를 따르되, 문서화·점검·변경 관리 기준은 하나로 통일합니다.
RDBMS
PostgreSQL
스트리밍·논리 복제, Patroni 자동 장애조치, PgBouncer 커넥션 풀링, WAL 기반 PITR.
자세히 보기RDBMS
MySQL
InnoDB 튜닝, Group Replication·InnoDB Cluster, ProxySQL, 8.0 → 8.4 LTS 업그레이드.
자세히 보기RDBMS
MariaDB
Galera Cluster 동기 복제, MaxScale 라우팅, mariadb-backup 기반 백업·복구.
자세히 보기Time-series
InfluxDB
2.x / 3.x 설계, Telegraf 수집, 보존 정책·다운샘플링, Grafana 대시보드.
자세히 보기Services
도입부터 운영까지, 데이터베이스 전 주기
필요한 단계만 프로젝트로 맡기셔도 되고, 유지보수 계약으로 지속적으로 맡기셔도 됩니다.
아키텍처 설계·설치
워크로드·가용성 목표에 맞춘 토폴로지, OS·스토리지·파라미터 표준, 자동화된 설치.
이중화(HA)·복제
자동 장애조치, 읽기 분산, 재해복구(DR) 구성과 전환 리허설.
백업·복구·PITR
복구 목표(RPO/RTO)에서 출발한 백업 설계와 정기 복구 테스트.
성능 진단·튜닝
대기 이벤트·실행 계획·인덱스·파라미터·스키마를 근거 기반으로 개선.
모니터링·알림
PMM, pg_stat_statements, Telegraf + Grafana로 지표·임계치·알림 체계 구축.
업그레이드·이관
메이저 버전 업그레이드, Oracle·Tibero → PostgreSQL/MySQL 전환(ora2pg 등).
Migration
상용 DB에서 오픈소스로, 검증 가능한 전환
Oracle·Tibero 운영 경험을 바탕으로 호환성 평가 → 스키마·코드 변환 → 데이터 이관 → 검증 → 전환 순서로 진행합니다.
평가
오브젝트·PL/SQL·SQL 패턴 인벤토리와 난이도 보고서(예: ora2pg 리포트).
변환
타입·시퀀스·패키지·트리거 변환, 애플리케이션 SQL 수정 범위 확정.
이관·검증
전체 적재 + 변경분 동기화, 건수·체크섬·업무 쿼리 결과 비교.
전환
리허설로 확정한 절차와 롤백 계획에 따른 컷오버, 안정화 지원.
How we work
진단에서 시작해 문서로 끝냅니다
현황 진단
버전·구성·리소스·장애 이력·성능 지표를 수집해 위험과 우선순위를 정리합니다.
설계·합의
목표 아키텍처, 작업 범위, 변경 절차, 롤백 기준을 문서로 합의합니다.
구축·개선
스테이징 검증 후 운영에 적용하고, 전후 지표로 효과를 확인합니다.
인수인계·운영
운영 매뉴얼·점검표·장애 대응 절차를 넘겨드리고 필요 시 유지보수로 이어갑니다.
Toolbox
현장에서 검증된 도구로 일합니다
특정 상용 도구에 묶이지 않도록, 가능하면 커뮤니티 표준 오픈소스 도구를 우선 사용합니다.
PostgreSQL
- Patroni
- etcd
- PgBouncer
- HAProxy
- pgBackRest
- Barman
- pg_stat_statements
- auto_explain
- pg_upgrade
- ora2pg
MySQL · MariaDB
- InnoDB Cluster
- Group Replication
- MySQL Router
- ProxySQL
- Galera
- MaxScale
- XtraBackup
- mariadb-backup
- MySQL Shell
- pt-query-digest
InfluxDB
- InfluxDB 2.x
- InfluxDB 3 Core
- InfluxDB 3 Enterprise
- Telegraf
- Flux
- SQL
- InfluxQL
관측·자동화
- Grafana
- Prometheus
- PMM
- Ansible
- Docker
- Kubernetes
- Linux
Why OpenDB Works
왜 OpenDB Works인가
27년+ DBA 실무
Oracle·MySQL/Aurora·PostgreSQL·MariaDB·Tibero 등 상용·오픈소스를 모두 운영해 온 경험.
근거 기반 튜닝
“느낌”이 아니라 지표·실행 계획·전후 비교로 설명합니다.
문서로 남기는 작업
설계서·운영 매뉴얼·점검표를 산출물로 드려 고객사 내재화를 돕습니다.
변경은 안전하게
스테이징 검증, 승인된 작업 시간, 롤백 계획 없는 운영 변경은 하지 않습니다.
클라우드와 데이터베이스, 지금 상태부터 함께 점검해 보시겠어요?
사용 중인 클라우드·DB 버전·구성과 고민을 알려주시면 진단 범위와 진행 방식을 제안드립니다.